close

文章轉載：https://tw.tech.yahoo.com/news/技術成分高於藝術天份的神經網路繪畫-000719112.html

技術成分高於藝術天份的神經網路繪畫

deeptop.jpg

德國圖賓根大學開發出一種演算法，可以將參考圖像「附身」於另一個圖像中，稱為「深度學習」的算去，已經應用於google的圖像識別和其他應用。 先以神經網路建模deep1.jpg  完成之後，「餵入」任何風格的名畫都可以學習的維妙維肖。例如原圖是A，給他透納的《米諾陶戰艦的傾覆》....那麼就成了B；給他梵谷的《星空》....就成了C；給他孟克的《吶喊》就是D；給他畢卡索畫派的E和康丁斯基F原本的建築就可以很畢卡索和康丁斯基… computer-deep-learning-algorithm-painting-masters-12.jpg   把甘道夫和妙麗成為大師筆下的人物也不是問題。

computer-deep-learning-algorithm-painting-masters-7.jpg
computer-deep-learning-algorithm-painting-masters-6.jpg

圖源

arrow
arrow
    全站熱搜

    學承電腦淡水分校 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

    E-mail轉寄